機能・活用編 データ活用

チェックアウト後の予約データ、
どう活用する?

蓄積された予約データを分析して、リピーター獲得や売上向上につなげる具体的な方法をご紹介します。

読了時間:約6分

予約データは宝の山!活用しないのはもったいない

データから見える価値

  • お客様の傾向や好みが数値で見える
  • 繁忙期・閑散期のパターンが把握できる
  • リピーターの特徴を分析できる
  • 効果的な改善策のヒントが得られる

日々の予約対応で蓄積されるデータには、お客様の行動パターンや宿泊施設の特性を表す貴重な情報が詰まっています。 これらのデータを適切に分析することで、より効果的な営業戦略やサービス改善につなげることができます。

まずは基本!押さえておきたい5つの分析項目

1. 月別・曜日別の予約傾向

どの時期にお客様が多く、どの時期が閑散期なのかを把握します。 曜日別の傾向も分析すると、効果的な料金設定やキャンペーンの企画ができます。

活用例

  • • 閑散期に特別プランを企画
  • • 平日料金の割引設定
  • • 繁忙期の事前準備と人員配置

2. 宿泊人数・滞在日数の分析

何人での利用が多いか、何泊での利用が多いかを分析します。 お客様のニーズに合わせたサービス提供に役立ちます。

活用例

  • • ファミリー向けサービスの充実
  • • 連泊割引プランの設定
  • • 客室タイプの最適化

3. 予約経路の分析

電話、メール、Webサイトなど、どの経路からの予約が多いかを把握します。 効果的な集客チャネルが見えてきます。

活用例

  • • 効果的な広告媒体への集中投資
  • • 電話対応時間の最適化
  • • Webサイトの改善ポイント特定

4. キャンセル率の分析

どの時期、どの条件でキャンセルが多いかを分析します。 キャンセル対策や適切なキャンセルポリシーの設定に役立ちます。

活用例

  • • キャンセル料金の見直し
  • • 予約確認の連絡タイミング調整
  • • オーバーブッキング対策

5. リピーター率の把握

お客様のお名前や電話番号から、リピーター率を分析します。 顧客満足度の指標として重要な数値です。

活用例

  • • リピーター向け特典の企画
  • • 常連客への個別サービス
  • • 口コミ促進施策の検討

実践!データ活用の成功事例

売上向上事例:とある8室の温泉旅館

データから見えた課題

  • • 平日の稼働率が週末の50%以下
  • • ファミリー利用が全体の60%を占める
  • • 連泊利用がわずか15%

実施した対策

  • • 平日ファミリー向け特別プランを企画
  • • 2泊目半額の連泊プランを導入
  • • 平日限定の子供料金無料キャンペーン

結果

平日稼働率が30%向上し、連泊利用率も25%にアップ。年間売上が15%増加しました。

リピーター増加事例:とある海沿いの3室民宿

データから見えた傾向

  • • リピーター率がわずか20%
  • • 夏季の予約が集中(年間予約の70%)
  • • 電話予約が全体の80%

実施した対策

  • • 宿泊されたお客様の詳細記録を開始
  • • 季節ごとのお便りハガキを送付
  • • 誕生日月の特別割引サービス導入

結果

リピーター率が45%に向上。オフシーズンの予約も20%増加し、年間を通じた安定経営を実現。

データ活用を成功させる3つのコツ

1. 目的を明確にする

「売上を上げたい」「リピーターを増やしたい」など、分析する目的を明確にしてからデータを見ることが重要です。

2. 小さく始める

すべてを一度に分析しようとせず、まずは1つの項目から始めて、徐々に分析範囲を広げていきましょう。

3. 継続的に見直す

月1回など定期的にデータを確認し、施策の効果を検証して改善していくことが大切です。

データは改善のヒントを教えてくれる

予約データの分析は難しく感じるかもしれませんが、まずは簡単な集計から始めてみてください。 数字の変化を見ているうちに、お客様の行動パターンや施設の特徴が見えてきます。

大切なのは、データを見て終わりではなく、そこから得られたヒントを実際の改善に活かすことです。 小さな変化でも、お客様により喜んでいただける宿づくりにつながっていきます。

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